开头：华尔街见闻
分析觉得，淌若亚马逊大约将客户支拨漂浮到其自研的行状器芯片上，由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户愈加低廉，这将进步亚马逊的利润率。此外，这也能操纵英伟达通过告成向企业出租其芯片行状器，霸占更多云市集份额。
与其他云行状提供商一样，亚马逊租用给开荒者和企业的行状器主要适用的是英伟达AI芯片。干系词媒体报谈，亚马逊如今正试图劝服这些客户转而使用由亚马逊自研AI芯片驱动的行状器。
The Information报谈，亚马逊芯片部门Annapurna的业务开荒负责东谈主Gadi Hutt默示，包括苹果、Databricks、Adobe和Anthropic在内的一些但愿找到英伟达芯片替代有筹办的科技公司，还是在测试亚马逊最新的AI芯片，并取得了令东谈主饱读吹的遗弃。
Hutt在亚马逊AWS年度客户大会默示：“旧年，东谈主们运转矫健到，‘嘿，亚马逊在AI芯片上的投资是矜重的。’本周，更多东谈主校服这是一个果真且捏续的干涉。”
分析觉得，淌若亚马逊大约将客户支拨漂浮到其自研的行状器芯片上，由于这些芯片部分因为耗电量远低于英伟达芯片而对云客户愈加低廉，这将进步亚马逊的利润率。此外，这也能操纵英伟达通过告成向企业出租其芯片行状器，霸占更多云市集份额。
英伟达在AI芯片领域的主导地位一直难以撼动，这部分归因于其芯片比包括亚马逊、微软和谷歌在内的竞争敌手坐蓐的芯片更刚劲，同期，软件开荒者风俗于使用英伟达特有的Cuda编程话语为其芯片编写软件。
尽管如斯，Hutt和其他亚马逊高管本周默示，大客户正在寻求更低廉的替代有筹办。AWS CEO Matt Garman默示，使用亚马逊的AI芯片资本比英伟达的旗舰H100芯片低30%到40%，但能达成同等性能。
目下，亚马逊还是在开荒传统行状器芯片方面树立了一定的影响力，并收效劝服客户租用这些芯片。频年来，AWS客户越来越多地使用亚马逊的Graviton行状器芯片，而不是由英特尔和AMD提供芯片的行状器，因为Graviton继续性价比更高。
举例，企业软件公司Databricks还是成为Graviton的紧迫客户，其高管Naveen Rao默示，筹办使用亚马逊的新AI芯片以镌汰运行软件的资本。
亚马逊开荒芯片（包括AI芯片Trainium）的举措是其更庸俗策略的一部分，这一策略旨在将筹办的“基本构件”——从行状器到云软件——调遣为低价的通用商品。访佛地，亚马逊CEO Andy Jassy本周文牍了一款由亚马逊打造的新对话式AI模子，他默示，其性能与Anthropic和OpenAI的最新模子寥落，但价钱却低了三倍以上。
Hutt还谈到了公司的新Trainium芯片，以及AWS正在为Anthropic建造的一套超等筹办行状器集群。Anthropic是OpenAI的竞争敌手，亦然AWS频年来营收增长的紧迫孝顺者之一，目下是AWS上最多使用英伟达行状器的客户之一。
以下是媒体采访Gadi Hutt的对话节选：
1． 使用Trainium2（亚马逊芯片的最新版块），为什么你们要专注于把这款芯片卖给那些在英伟达芯片上耗尽高大的公司？
Hutt：那些关注机器学习资本的客户，继续是耗尽较大的客户，包括苹果、Adobe、Databricks等，还有一些资金充裕的初创公司，比如Poolside和Anthropic。
对他们来说，时弊方针是“每1好意思元能获取几许性能”。还有许多其他客户，咱们称之为“耐久客户”，他们有各式口头寥落适应咱们的芯片。但也许他们每月的耗尽唯独1000好意思元，这种情况下不值得工程师干涉本事去探索这种选项。
实验上，在Trainium2人命周期的这个阶段，我并不寻求眩惑上百万个客户。就机器学习而言，咱们还处于寥落早期的阶段。东谈主们还在尝试攻克通用东谈主工智能（AGI）和各式千般的念念法，这个领域还在不断演变。
咱们不行从第一天起就复古总共的用例。淌若客户尝试运行一些无法普通责任的东西，这会是一种寥落灾祸的体验。因此，咱们专注于听取最大客户的需求，“嘿，这是咱们需要的”，而这时常是对总共这个词市集以前需求的一个很好的预测。
2． Trainium2在来岁的方针是什么？
Hutt：当咱们部署大王人芯顿然，咱们的方针是确保它们被充分讹诈。是以咱们领先需要与这些大客户互助，然后再扩张到我所说的“耐久客户”。对咱们这些制造芯片的东谈主来说，收效的计算圭臬是确保总共芯片王人被充分讹诈。无论是10个客户如故1000个客户，数目是次要的。
这是场马拉松，而不是短跑。跟着本事的推移，咱们但愿看到越来越多的客户。我不会在里面制定方针，措施要启用几许客户。咱们更关注的是确保为客户提供合适的器具和性能，秉承率当然会随之提高。
3． 为什么第一代Trainium芯片莫得收效实践？第二代有什么不同？
Hutt：领先，这是咱们的第一款查验芯片。你不错望望Trainium1（2022年发布）与Graviton1（2019年发布）的对比，相似的故事。Graviton1实验上是为了启用总共这个词生态系统，包括软件生态系统，并确保咱们为客户构建了正确的居品。
Trainium1的客户（包括亚马逊里面的团队）匡助咱们强化了软件，但责任仍未完成。在复古更多责任负载方面，咱们还有好多责任要作念。不外，目下咱们不错说，咱们对Trainium2大约复古的责任负载感到寥落清闲，包括大型话语模子（LLM）、众人模子、多模态模子以及筹办机视觉模子。
这需要本事，何况很复杂。淌若很容易，更多东谈主早就作念到了。
3． AWS的客户是否在探讨来岁采用租用Trainium2如故英伟达的Blackwell芯片？
Hutt：客户可爱有采用的余步。咱们的责任是确保咱们的芯片即使与英伟达的最新芯片比较，也依然具有眩惑力，目下如实如斯。
趁便说一句，咱们还莫得见到72芯片的Blackwell系统干涉使用，但假定英伟达大约托福，Trainium2依然会更具资本效益。
Trainium3（瞻望2025年底发布）的筹办才调是Trainium2的四倍，因此客户了解咱们的发汗道路图。他们有信心觉得，这是一个值得投资的标的，不然他们不会采用它。
4． 你觉得英伟达GPU的需求是否会发生变化？
Hutt：有好多客户念念使用英伟达芯片，不肯了解Trainium芯片。淌若你是袖珍GPU消费者，每次褂讪使用10、20、30以致100个GPU，莫得能源去改造近况。即使每月能省下几千好意思元，你可能也更自得让工程师去作念别的事情。
当客户关爱资本问题时，继续是在他们运转扩大畛域时，但大畛域的客户并未几。是以对咱们来说，这些芯片是耐久投资，以确保咱们为客户提供采用。淌若客户采用使用它们很好，但淌若不采用，咱们依然是运行GPU的最好平台。
咱们的软件熟谙度会跟着本事的推移而提高，但愿届时会有更多客户采用使用Trainium。但GPU对咱们来说亦然一项好业务，咱们在卖好多。是以，淌若客户但愿咱们为他们提供GPU，咱们会永远这样作念。
5． 使用Trainium芯片是否会提高AWS的利润率？
Hutt：咱们不会知道利润率的具体情况，但咱们在这些芯片上并莫得赔本。业务必须有存在的真理，不然咱们不会在这里投资。
6． 客户何时运转对Trainium2感有趣有趣？
Hutt：我谨记与Poolside（一家AI编码助手初创公司）的第一次会议。当咱们向他们展示Trainium2的规格时，他们说，“好吧，这恰是咱们需要的。”
7． Anthropic的超等筹办机集群口头Rainier的耗电量是几许？
Hutt：咱们莫得知道具体数据。但我不错告诉你，它比等效的GPU后果高50%。
8． 超等筹办机何时能在Anthropic干涉使用？
Hutt：Rainier口头很快就会完成，咱们还是在建造中。他们不错镇定运转使用部分集群，而不需要比及临了一颗芯片上线后再使用。跟着集群扩张，他们不错镇定增多使用量。
9． Anthropic是否是独一不错使用Rainier口头的公司？
Hutt：是的，仅供Anthropic使用。
咱们正在树立更多的产能，以得意其他客户使用Trainium的需求。目下，短期内需求大于供应。是以第一季度将寥落弥留，跟着产能增多，情况会有所改善。
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